هوش مصنوعی به زبان ساده (در ترید)

معرفی دوره هوش مصنوعی در ترید

دوره‌ی هوش مصنوعی برای مبتدیان و کاربردهای تخصصی، فرصتی است برای آشنایی با دنیای جذاب هوش مصنوعی و یادگیری نحوه استفاده فراتر از کاربردهای عمومی. این دوره طوری طراحی شده که برای همه قابل استفاده است، اما مثال‌ها و تمرین‌های بیشتری برای تریدرها و فعالان بازارهای مالی ارائه شده است تا بتوانند هوش مصنوعی را در فعالیت‌های حرفه‌ای خود به کار گیرند.

قیمت اصلی: 900,000 تومان بود.قیمت فعلی: 390,000 تومان.

معرفی دوره

معرفی مفصل

این دوره، نقطه شروعی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و تریدرهایی است که قصد دارند مهارت‌های خود را به سطح حرفه‌ای و تکنولوژی محور ارتقا دهند. دوره با بررسی تاریخچه هوش مصنوعی و افراد تاثیرگذار آغاز می‌شود و سپس به مبانی عملکرد هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی می‌پردازد. در نهایت، تمرکز ویژه‌ای بر پرومپت اینجینیرینگ و استفاده عملی از هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی خواهد داشت.

مباحث دوره به گونه‌ای ساده‌سازی شده‌اند که عموم افراد بدون نیاز به کدنویسی بتوانند مفاهیم را درک کنند و از آن در زندگی شخصی و حرفه‌ای خود بهره‌مند شوند.

این دوره برای چه افرادی مناسب است؟

  • افراد عادی با هر سابقه شغلی که علاقه‌مند به آشنایی با هوش مصنوعی هستند
  • تریدرهایی که به صورت دستی معامله می‌کنند و می‌خواهند از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌گیری استفاده کنند
  • افرادی که قصد دارند مسیر تخصصی ترید ماشینی و حرفه‌ای را آغاز کنند

این دوره، پیش‌نیاز دوره‌های تخصصی ترید با هوش مصنوعی بوده و به شما پایه‌ای قوی برای یادگیری پیشرفته فراهم می‌کند.

در این دوره چه می‌آموزید !

  • هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند
  • آشنایی با خطاهای رایج و روش جلوگیری از آن‌ها
  • تکنیک‌هایی برای افزایش کیفیت خروجی هوش مصنوعی
  • انجام چند پروژه کاربردی و تخصصی با استفاده از هوش مصنوعی
  • آموزش پرومپت اینجینیرینگ و نحوه استفاده عملی از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری و تحلیل داده‌ها
سوالات متداول
1. آیا برای استفاده از هوش مصنوعی در ترید نیاز به برنامه‌نویسی دارم؟
خیر، در این دوره بدون نیاز به کدنویسی یاد می‌گیرید چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل و تصمیم‌گیری در معاملات استفاده کنید.
2. این دوره دقیقاً چه کمکی به تریدرها می‌کند؟
شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از هوش مصنوعی، تحلیل‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و ساختاریافته‌تری انجام دهید و کیفیت تصمیم‌گیری خود را در معاملات افزایش دهید.
3. آیا می‌توانم از این آموزش‌ها در بازارهایی مثل کریپتو، فارکس یا بورس استفاده کنم؟
بله، مفاهیم این دوره به گونه‌ای آموزش داده شده‌اند که در تمامی بازارهای مالی از جمله کریپتو، فارکس و بورس قابل استفاده هستند.
4. آیا یادگیری پرومپت اینجینیرینگ واقعاً در ترید کاربرد دارد؟
بله، پرومپت‌نویسی درست باعث می‌شود بتوانید تحلیل‌های عمیق‌تر، سناریوهای مختلف بازار و حتی استراتژی‌های معاملاتی را با کیفیت بالاتر از هوش مصنوعی دریافت کنید.
جلسات دوره
فصل 1: داستان هوش مصنوعی؛ از رویای دیروز تا واقعیت امروز
بخش 1: سفر در زمان؛ تولد و تکامل هوش مصنوعی
بخش 2: دیدگاه بزرگان؛ آینده جهان در دست هوش مصنوعی
فصل 2: راز ساختار هوش مصنوعی؛ هوشمند یا فقط سریع؟
بخش 1: معمای هوشمندی؛ آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌فهمد؟
بخش 2: هوش مصنوعی به زبان ساده؛ تعریف بدون فرمول
بخش 3: موتور محرک؛ هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟
فصل 3: سه تفنگدارِ یادگیری؛ هوش مصنوعی چگونه آموزش می‌بیند؟
بخش 1: یادگیری هدایت‌شده (Supervised Learning)
بخش 2: یادگیری خودکار (Unsupervised Learning)؛ کشف الگوهای پنهان
بخش 3: یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning)؛ استاد شدن با آزمون و خطا
فصل چهارم: شبکه‌های عصبی؛ عمیق‌تر شدن در یادگیری ماشین
بخش 1: یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟
فصل پنجم: دنیای کلمات؛ هوش مصنوعی چگونه زبان انسان را می‌فهمد؟
بخش 1: پردازش زبان طبیعی (NLP) به زبان ساده
بخش 2: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)؛ غول‌های متن‌ساز
فصل ششم: الفبای پرامپت‌نویسی؛ اصول پایه و مفاهیم زیربنایی
بخش 1: مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
بخش 2: چرا پرامپت‌نویسی دقیق اهمیت حیاتی دارد؟
بخش 3: توکن (Token) چیست و چگونه محاسبه می‌شود؟
بخش 4: پیام سیستم (System Message)؛ تنظیم نقش و شخصیت هوش مصنوعی
بخش 5: حافظه در چت‌بات‌ها (Memory in Chatbots)
بخش 6: پنجره بافت (Context Window)؛ محدودیت و ظرفیت ذهنی مدل
بخش 7: مفهوم بی‌وضعیتی (Stateless) در مدل‌های زبانی
فصل هفتم: تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی و پروژه عملی
بخش ۱: تکنیک‌های ارتقای کیفیت خروجی (بخش اول)
بخش ۲: تکنیک ساخت وظیفه (Task Definition)
بخش ۳: تکنیک زنجیره تفکر (Chain of Thought - CoT)
بخش ۴: استفاده از جداکننده‌ها (Delimiters)
بخش 8: قطعی بودن در برابر تصادفی بودن (Deterministic)
فصل هشتم : پروژه جامع
بخش 1: پروژه جامع؛ استفاده بهینه و حرفه‌ای از هوش مصنوعی
نظرات

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “هوش مصنوعی به زبان ساده (در ترید)”